数字化转型,有哪些常见的错误采集方式?

时间:2021-11-24 阅读量:676 来源:网络资讯
导语:数字化转型是企业需要面临的一场重大的挑战。

  企业数字化转型要基于人性的基本需求,这才是数字化转型的起手式。企业要善于利用互联网科技的力量,站在员工的立场思考如何为员工提供更好地办公条件。因此,企业在思考如何数字化转型时,也要考虑让基层人员使用一款有温度、简单可依赖的终端系统,愉悦的进行日常渠道数字化的采集工作。


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  数字化转型过程中,很多企业着手研究的是:如何利用数字制定数字化转型的战略和战术等等,但是忽略了最重要的一点:就是数字的采集。如果数字的采集出现问题,研究数字的结果无疑是灾难的,甚至不如跟着感觉走。


  常见的数字采集主要问题有以下4个方面


  1. 以偏带全:数字采集是局部性的或者是重点市场采集全面,非重点市场不予采集等等,这样的数据研究出的方向无疑对导入期和成长期的市场非常不利。


  2. 以假乱真:业务人员迫于公司的监督和压力,不得不谎报军情,不得不展示自己好的一面,为了数据好看也算是煞费苦心,例如:虚假网点、虚假覆盖率、虚假销量、虚假拜访、虚假执行等等,这样的数据十分具有迷惑性,领导喜欢看,但是作为市场参考,绝对可以把企业带到阴沟里去。


  3. 人为干预:某一市场被某一领导重点关照,人力物力在自己掌控范围内(机动费用,不需要报备总部那种)大量投入,致使市场反馈良好,数据很快被总部捕捉,以此为样板研究模式,结果可想而知。


  4. 数据缺失:所谓知己知彼百战不殆,数据采集只关注本品,不留意主要竞品,那么对下一步的决策价值不会很高。


  所以,以上常见问题不予解决就不要推动企业的数字化转型。


—END—


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